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ADR 0001: Qdrant como Vector Store

Estado: Aceptado
Fecha: 2025-12-01

Contexto

El sistema requiere una base de datos vectorial que soporte:

Decisión

Adoptar Qdrant como vector store por su conjunto de características maduro, facilidad de uso con Docker, y excelente cliente Python.

Alternativas Consideradas

Alternativa Pros Contras
FAISS Muy rápido, estándar de industria Sin persistencia nativa, sin gestión de payloads
Chroma Simple, rápida iteración Menos control sobre el schema
Weaviate Features avanzados Footprint operacional más pesado
Pinecone Managed, escalable Costo, dependencia de servicio externo

Consecuencias

Positivas

Negativas